Quanta energia consumeixen els centres de dades i la intel·ligència artificial?

Els centres de dades consumeixen al voltant de l'1,5% de l'electricitat mundial, però la demanda està molt concentrada geogràficament.

Per Hannah Ritchie

20 de juliol de 2026

Poques tecnologies —si és que hi ha alguna— s'han adoptat tan ràpidament com la intel·ligència artificial (IA). Atès que aquests càlculs es realitzen amb electricitat, els debats entorn de la IA solen girar entorn del que això suposa per a la demanda energètica.

Aquestes preocupacions solen adoptar tres formes. Una és mediambiental: la creixent demanda energètica de la intel·ligència artificial provocarà un augment de les emissions de carboni i dificultarà la descarbonització. Una altra és l'impacte en les comunitats locals: una elevada demanda d'electricitat podria posar a prova el subministrament local i fer pujar els preus de l'energia. La tercera és que el consum energètic de la IA podria constituir el coll d'ampolla d'aquesta tecnologia; per als qui desitgen que s'expandeixi, això podria ser un factor limitant clau.

Quanta energia consumeix, doncs, la IA?

Podem abordar aquesta qüestió des de dues perspectives. La primera és la quantitat total d'electricitat que consumeix la IA. La segona es refereix a l'impacte individual, és a dir, quanta electricitat consumeix cada consulta.

En aquest article, intento respondre a totes dues preguntes.

Abans d'aprofundir en les dades, convé aclarir què s'inclou en el consum energètic de la IA. Es tracta de l'electricitat consumida tant per a l'entrenament com per a l'execució dels models (el que es denomina «inferència»). Les empreses tecnològiques rares vegades publiquen dades sobre quanta energia es consumeix en entrenar els seus models, però, segons les estimacions de les quals disposem, és probable que la demanda energètica estigui dominada per la inferència, i no per l'entrenament. (1)

Les estimacions que analitzarem inclouen l'electricitat usada específicament per als servidors, a més de l'energia addicional empleada en refrigeració, il·luminació i altres elements necessaris per a mantenir en funcionament els centres de dades. No inclouen l'energia feta servir per a alimentar el dispositiu —un portàtil, un ordinador de sobretaula o un telèfon— que algú usa per a accedir a la IA. És important destacar —i això és rellevant a l'hora de comparar amb altres fonts— que no inclouen la demanda derivada de la mineria de criptomonedes.

Quin percentatge de l'electricitat mundial es destina als centres de dades i a la intel·ligència artificial?

Comencem pel panorama general. Quanta electricitat van consumir els centres de dades l'any passat?

Segons l'Agència Internacional de l'Energia (AIE), al voltant de 485 teravatios-hora (TWh). (2) Això equival a la generació anual d'electricitat d'Alemanya. I, per a posar-ho en context, això suposa al voltant de l'1,5% de la generació elèctrica mundial. (3)

Una altra font, el Energy Institute, estima que la demanda energètica dels centres de dades —inclosa la mineria de criptomonedes— rondarà els 790 TWh en 2025 (o el 2,5% de la generació elèctrica mundial).

Ara bé, els centres de dades són una mica més que IA: són instal·lacions que alberguen els servidors i la infraestructura informàtica que hi ha darrere de tots els nostres serveis digitals. Això abasta des del correu electrònic i la navegació per Internet fins al streaming de Netflix, Google Maps, la banca en línia i l'enviament de missatges a amics.

Els centres de dades d'IA són instal·lacions dedicades a executar models d'IA. La distinció entre tots dos no sempre és clara, però el gràfic següent mostra un desglossament estimat.

Els centres de dades no dedicades a la IA van consumir dos terços del total, i els centrats en la IA, el terç restant. Basant-me en aquestes dades de l'Agència Internacional de l'Energia, calculo que la IA va consumir al voltant del 0,5% de l'electricitat mundial en 2025. (4)

Actualment, l'electricitat representa al voltant d'una cinquena part de l'energia primària mundial. (5) Per tant, és probable que la IA consumís al voltant del 0,1% de l'energia primària total en 2025.

Tenint en compte la rapidesa amb la qual ha augmentat la demanda d'IA, pot resultar sorprenent que els centres de dades dedicats a la IA consumeixin, en conjunt, menys que els que no ho estan. Les previsions apunten al fet que aquesta diferència es reduirà ràpidament. En el gràfic, també he inclòs la previsió de l'escenari base de la AIE sobre la demanda de centres de dades en 2030.

Aquestes previsions són molt incertes, i hi ha qui sosté que la AIE es troba entre les més conservadores en la seva avaluació del creixement de la demanda d'IA. Així i tot, la major part del creixement de la demanda dels centres de dades provindrà de les instal·lacions dedicades a la IA. En aquest escenari, els centres de dades passaran a representar el 3% del consum elèctric mundial en 2030, i els centres d'IA consumiran llavors aproximadament la mateixa quantitat que els que no es dediquen a la IA.

Informació addicional: Com varien les estimacions de la demanda elèctrica dels centres de dades segons la font?

Anteriorment, hem analitzat les estimacions de la demanda mundial d'electricitat per a centres de dades de l'Agència Internacional de l'Energia, una de les fonts més utilitzades en matèria de dades energètiques.

No obstant això, altres fonts també publiquen estimacions sobre la demanda dels centres de dades. Una altra d'elles és S&P Global, les dades de la qual fa servir i difon el Energy Institute. El seu últim «Informe estadístic sobre l'energia mundial» va incloure per primera vegada estimacions sobre la demanda dels centres de dades.

En què es diferencien?

En el gràfic que apareix a continuació, he mostrat les xifres de totes dues fonts per al període de 2020 a 2025. Això significa que estem comparant únicament estimacions històriques, no projeccions, en les quals les diferències entre les fonts són molt majors.

Com es pot observar, existeixen grans diferències entre elles. Les xifres de S&P per a 2025 són aproximadament un 60% més altes, però s'han mantingut sistemàticament per sobre al llarg de tota la sèrie temporal.

Cap de les dues organitzacions ofereix un desglossament detallat i transparent de la seva metodologia, per la qual cosa resulta difícil donar una explicació definitiva i completa de les diferències. No obstant això, una de les principals és la inclusió del consum elèctric destinat a la mineria de criptomonedes. Aquest sí que s'inclou en les dades d'EI/S&P, però no en els de la AIE. És probable que el consum elèctric per a la mineria de criptomonedes se situï entre 150 i 200 teravatios-hora (TWh), la qual cosa representaria gairebé dos terços de la diferència.

Fins i tot tenint això en compte, continuaria existint una diferència. Probablement, això s'explica per les diferències en l'enfocament metodològic. S&P modela la demanda d'energia basant-se en dades ascendents sobre la capacitat instal·lada dels centres de dades. Això es basa en hipòtesi sobre la freqüència amb la qual s'utilitza aquesta capacitat, per la qual cosa els resultats són sensibles a elles. La AIE intenta estimar de forma més directa el consum elèctric dels equips informàtics, la refrigeració i la demanda d'infraestructura en els centres de dades. Però, de nou, això comporta una incertesa significativa.

Aquestes estimacions no són directament comparables i mesuren aspectes diferents, però resulta útil tenir en compte aquesta comparació si et trobes amb xifres bastant dispars sobre la demanda mundial d'energia dels centres de dades.

La demanda elèctrica es concentra en uns pocs llocs

L'1,5% de l'electricitat mundial pot no semblar molt. Però en alguns llocs, aquest percentatge és molt major. Aquest és, en realitat, el principal repte que planteja la creixent demanda dels centres de dades: està concentrada geogràficament, cosa que significa que la demanda mundial és atesa per un petit nombre de xarxes elèctriques.

En el gràfic es pot veure el percentatge d'electricitat que consumeixen els centres de dades en diferents regions. El 5% de l'electricitat dels Estats Units es destina a alimentar centres de dades. En el cas concret dels centrats en la IA, probablement voreja el 2%.

Nota: Electricitat consumida pels centres de dades expressada com a percentatge de la generació elèctrica. Els centres de dades donen servei a una àmplia gamma de serveis digitals, com el streaming, la missatgeria i l'emmagatzematge en el núvol. Els centres de dades centrades en la intel·ligència artificial (IA) constitueixen un subconjunt d'aquest consum elèctric.

Però, de fet, aquesta demanda està encara més concentrada a escala local. Per sota de la xifra de l'1,9% d'Europa, es troba Irlanda, on els centres de dades representen més del 20% del consum elèctric. Per sota de la xifra del 5% dels EUA, hi ha estats en els quals els centres de dades suposen més del 10% de la demanda. (6) En estats com Virgínia, supera una quarta part.

Això, juntament amb el ràpid creixement de la IA, podria exercir pressió sobre les xarxes elèctriques locals, encara que la demanda total d'electricitat no sigui aclaparadora per al món en conjunt.

Quina és la petjada energètica de les consultes individuals als models de llenguatge a gran escala (LLM)?

Conec a moltes persones que són conscients del seu propi ús dels models de llenguatge a gran escala (LLM) i les eines d'IA per motius mediambientals. Algunes s'abstenen d'utilitzar-los o els usen el menys possible. Unes altres continuen fent-ho, però se senten culpables per això.

Quanta energia consumeixen les nostres consultes individuals? Si algú formula una pregunta a un LLM —com ChatGPT, Gemini o Claude—, quanta demanda elèctrica addicional genera?

Una vegada més, és difícil trobar xifres precises i actualitzades al respecte, ja que la majoria de les empreses tecnològiques no han publicat anàlisis detallades sobre el consum energètic dels seus models.

Una de les primeres empreses a fer-ho va ser Google; en 2025, va publicar estimacions energètiques per al seu model Gemini. Va estimar que la mitjana d'una consulta basada en text (bàsicament, fer-li a Gemini una pregunta de text) consumia al voltant de 0,24 watts-hora (Wh) d'electricitat. Per a posar-ho en context, aquesta és la quantitat d'energia que consumiria un microones en menys d'un segon, o un televisor durant deu segons.

El director executiu d'OpenAI, Sam Altman, també va escriure anteriorment que una «consulta mitjana» en ChatGPT consumia al voltant de 0,34 Wh (encara que sense un desglossament detallat d'on procedeix aquesta xifra). Epoch AI també va proporcionar la seva pròpia estimació independent del voltant de 0,3 Wh per a una consulta «típica» de ChatGPT.

Així doncs, diverses fonts tendeixen a coincidir en una xifra similar. No obstant això, la majoria de les consultes són senzilles, per la qual cosa la consulta mitjana probablement és petita tant en grandària com en complexitat.

En el cas de consultes més llargues o sol·licituds que depenen d'agents d'IA o del raonament, la petjada energètica és major. Epoch AI va estimar que una consulta llarga (7 500 paraules d'entrada) podria consumir uns 2,5 Wh, i una molt llarga (75 000 paraules) podria consumir 40 Wh. Aquestes xifres són molt més elevades que les d'una consulta de text senzilla.

Existeixen menys estimacions per a altres tipus de sol·licituds. En el seu informe de 2026, la AIE ofereix estimacions del consum elèctric de les GPU per a tasques d'agents amb raonament.7 S'estima que una sol·licitud estàndard a un agent d'IA —com Claude— consumeix al voltant d'1,1 Wh. Una sol·licitud d'agent amb raonament, al voltant de 50 Wh. Això és similar a les estimacions per a les consultes de text de longitud màxima.

No obstant això, totes aquestes xifres continuen sent relativament petites en comparació amb el consum elèctric diari d'una persona mitjana, especialment als països de renda alta.

A la Unió Europea, el consum mitjà d'electricitat per persona ronda els 17 000 Wh al dia. (8) Això equival a unes 6 800 consultes d'entrada llarga (que consumeixen 2,5 Wh cadascuna). O a 425 de les consultes d'entrada màxima.

Una persona mitjana als EUA consumeix aproximadament el doble d'electricitat que la mitjana de la UE, per la qual cosa la contribució de les consultes d'IA a la petjada energètica d'una persona allí és aproximadament la meitat. (9)

En el gràfic que apareix a continuació, he inclòs algunes comparacions per a donar una idea de com es compara aquest consum energètic amb el d'altres productes o activitats. (10).

 

La demanda energètica futura de la IA és molt incerta

En aquest article, m'he centrat en les estimacions històriques de la demanda dels centres de dades i de la IA. Ja resultava difícil obtenir estimacions recents raonables sobre quanta electricitat consumeixen actualment. Predir com canviarà això en el futur és encara més difícil.

Hi ha una àmplia varietat d'estimacions sobre la demanda futura, i les diferències entre elles tendeixen a augmentar com més ens endinsem en el futur. Aquesta divergència és especialment evident a partir de 2030, ja que gran part de la demanda a mitjà termini anterior a 2030 depèn de les infraestructures que s'estan construint en l'actualitat.

La demanda futura dependrà de diversos factors. No sols de com creixi la demanda dels usuaris, sinó també de com augmenti l'eficiència dels xips i altre maquinari. La AIE, per exemple, presenta quatre escenaris futurs: un preveu un creixement de la demanda dels usuaris molt major, i un altre preveu millores d'eficiència molt més ràpides.

Encara que no sabem quant creixerà la demanda energètica de la IA en el futur, és probable que els punts clau que extraiem de les dades actuals continuïn sent vàlids. Per a una persona preocupada pel seu propi ús de la IA, el consum energètic de les consultes individuals als bots és reduït. A escala mundial, els centres de dades representen una part relativament petita del consum total d'electricitat, i això no canviarà en els pròxims anys. El problema és que el subministrament està molt concentrat geogràficament: la veritable prova serà si les xarxes elèctriques poden satisfer aquest augment de la demanda mantenint alhora les emissions i els preus locals sota control.

Un últim punt que convé tenir en compte és que les xifres que hem analitzat mesuren el consum d'electricitat, no les emissions de carboni. Per als qui els preocupen els impactes climàtics dels centres de dades i la IA, podria dir-se que com es genera aquesta electricitat és més important que la quantitat que es consumeix. Una consulta atesa per un centre de dades connectat a una xarxa elèctrica en la qual predomina el carbó tindrà un impacte molt major que una altra que s'executi en una xarxa amb un alt percentatge d'energies renovables o energia nuclear. La forma en què el creixement de la IA afecta les emissions no sols depèn de la seva eficiència energètica i de la demanda, sinó també del netes que siguin les xarxes elèctriques que la proveeixen.

Notes

1.       1. Epoch AI estima que training Grok 4 consumeix al voltant de 0.31 terawatt-hours (TWh) d’electricitat. Com es veurà, la demanda total per AI en 2025 va ser d’uns 155 TWh. En canvi, entrenant Grok 4 — un model bastant gran— era d’un 0.2% del total.

2.       2. IEA (2026), Key Questions on Energy and AI, IEA, Paris.

3.      3.  Ember estima que en 2025, el món generarà al voltant de 31,800 TWh d’electricitat. 485TWh /31.800 TWh * 100= 1,5%.

4.      4.  La IEA estima que la AI-consumida pels centres de dades que si dediquin consumia 155 TWh en 2025. O sigui el 0.49% de l’electricitat global. Ember estima que en 2025 el món generava al voltant de 31.800 TWh d’electricitat. 155 TWh / 31.800 TWh * 100= 0,49%.

5.       5. L’ús d’energia primària en 2025 era de 167,000 TWh. La generació d’electricitat era de 31,800 TWh. [31,800 / 167,000 * 100 = 19%].

6.       6. Tal com assenyala l'AIE: «gairebé la meitat de la capacitat dels centres de dades dels Estats Units es troba en cinc nuclis regionals».

7.       7. Es pot trobar a la  Figure 2.1 del report.

8.       8. Aquestes dades són d’Ember Energy. El promig per persona a la EU és del voltant de 6,200 kWh per any, o sigui 17 kWh per dia.

9.       9. Tingueu en compte que aquestes xifres fan referència a la generació total d'electricitat per persona a tota l'economia. Això inclou l'ús d'electricitat a les llars, però també el consum industrial i comercial.

10.    10. Les estimacions de les consultes d'IA provenen de Epoch AI. Les estimacios per a altres activitats estan descrites a https://hannahritchie.github.io/energy-use-comparisons

Agraïments: Moltes gràcies a Max Roser, Esteban Ortiz-Ospina i Edouard Mathieu pels seus comentaris i aportacions a aquest article.

 

Hannah Ritchie és subdirectora editorial i responsable de divulgació científica. Es va incorporar al nostre equip en 2017. En 2023 va passar a ocupar el càrrec de subdirectora editorial i responsable de divulgació científica en Our World in Data. El seu treball se centra en els canvis a llarg termini en el medi ambient —energia, contaminació, agricultura, subministrament alimentari— i la seva compatibilitat amb el desenvolupament mundial. Es va doctorar en Geociències per la Universitat d'Edimburg. És investigadora del Programa Oxford Martin de Desenvolupament Global i membre honorari de la Facultat de Geociències de la Universitat d'Edimburg i de l'Institut del Canvi Climàtic d'Edimburg. El seu primer llibre —Not the End of the World— analitza set dels nostres grans problemes mediambientals i com resoldre'ls. El seu segon llibre, Clearing the Air, respon a 50 de les preguntes més importants sobre com abordar el canvi climàtic. Pots trobar més articles seus en el seu Substack: By the Numbers.

Traduït de Our World in Data: https://ourworldindata.org/how-much-energy-do-data-centers-and-artificial-intelligence-use?