Quanta
energia consumeixen els centres de dades i la intel·ligència artificial?
Els
centres de dades consumeixen al voltant de l'1,5% de l'electricitat mundial,
però la demanda està molt concentrada geogràficament.
Per
Hannah Ritchie
20 de juliol
de 2026
Poques tecnologies —si és que hi ha alguna— s'han adoptat tan ràpidament com la intel·ligència artificial (IA). Atès que aquests càlculs es realitzen amb electricitat, els debats entorn de la IA solen girar entorn del que això suposa per a la demanda energètica.
Aquestes
preocupacions solen adoptar tres formes. Una és mediambiental: la creixent
demanda energètica de la intel·ligència artificial provocarà un augment de les
emissions de carboni i dificultarà la descarbonització. Una altra és l'impacte
en les comunitats locals: una elevada demanda d'electricitat podria posar a
prova el subministrament local i fer pujar els preus de l'energia. La tercera
és que el consum energètic de la IA podria constituir el coll d'ampolla
d'aquesta tecnologia; per als qui desitgen que s'expandeixi, això podria ser un
factor limitant clau.
Quanta
energia consumeix, doncs, la IA?
Podem
abordar aquesta qüestió des de dues perspectives. La primera és la quantitat
total d'electricitat que consumeix la IA. La segona es refereix a l'impacte
individual, és a dir, quanta electricitat consumeix cada consulta.
En aquest
article, intento respondre a totes dues preguntes.
Abans
d'aprofundir en les dades, convé aclarir què s'inclou en el consum energètic de
la IA. Es tracta de l'electricitat consumida tant per a l'entrenament com per a
l'execució dels models (el que es denomina «inferència»). Les empreses
tecnològiques rares vegades publiquen dades sobre quanta energia es consumeix
en entrenar els seus models, però, segons les estimacions de les quals
disposem, és probable que la demanda energètica estigui dominada per la
inferència, i no per l'entrenament. (1)
Les
estimacions que analitzarem inclouen l'electricitat usada específicament per
als servidors, a més de l'energia addicional empleada en refrigeració,
il·luminació i altres elements necessaris per a mantenir en funcionament els
centres de dades. No inclouen l'energia feta servir per a alimentar el
dispositiu —un portàtil, un ordinador de sobretaula o un telèfon— que algú usa
per a accedir a la IA. És important destacar —i això és rellevant a l'hora de
comparar amb altres fonts— que no inclouen la demanda derivada de la mineria de
criptomonedes.
Quin percentatge de l'electricitat mundial es destina als centres de dades i a la intel·ligència artificial?
Comencem pel
panorama general. Quanta electricitat van consumir els centres de dades l'any
passat?
Segons
l'Agència Internacional de l'Energia (AIE), al voltant de 485 teravatios-hora
(TWh). (2) Això equival a la generació anual d'electricitat d'Alemanya. I, per
a posar-ho en context, això suposa al voltant de l'1,5% de la generació
elèctrica mundial. (3)
Una altra
font, el Energy Institute, estima que la demanda energètica dels centres de
dades —inclosa la mineria de criptomonedes— rondarà els 790 TWh en 2025 (o el
2,5% de la generació elèctrica mundial).
Ara bé, els
centres de dades són una mica més que IA: són instal·lacions que alberguen els
servidors i la infraestructura informàtica que hi ha darrere de tots els
nostres serveis digitals. Això abasta des del correu electrònic i la navegació
per Internet fins al streaming de Netflix, Google Maps, la banca en línia i
l'enviament de missatges a amics.
Els centres
de dades d'IA són instal·lacions dedicades a executar models d'IA. La distinció
entre tots dos no sempre és clara, però el gràfic següent mostra un
desglossament estimat.
Els centres
de dades no dedicades a la IA van consumir dos terços del total, i els centrats
en la IA, el terç restant. Basant-me en aquestes dades de l'Agència
Internacional de l'Energia, calculo que la IA va consumir al voltant del
0,5% de l'electricitat mundial en 2025. (4)
Actualment,
l'electricitat representa al voltant d'una cinquena part de l'energia primària
mundial. (5) Per tant, és probable que la IA consumís al voltant del 0,1% de
l'energia primària total en 2025.
Tenint en
compte la rapidesa amb la qual ha augmentat la demanda d'IA, pot resultar
sorprenent que els centres de dades dedicats a la IA consumeixin, en conjunt,
menys que els que no ho estan. Les previsions apunten al fet que aquesta
diferència es reduirà ràpidament. En el gràfic, també he inclòs la previsió de
l'escenari base de la AIE sobre la demanda de centres de dades en 2030.
Aquestes
previsions són molt incertes, i hi ha qui sosté que la AIE es troba entre les
més conservadores en la seva avaluació del creixement de la demanda d'IA. Així
i tot, la major part del creixement de la demanda dels centres de dades
provindrà de les instal·lacions dedicades a la IA. En aquest escenari, els
centres de dades passaran a representar el 3% del consum elèctric mundial en
2030, i els centres d'IA consumiran llavors aproximadament la mateixa quantitat
que els que no es dediquen a la IA.
Informació addicional:
Com varien les estimacions de la demanda elèctrica dels centres de dades segons
la font?
Anteriorment,
hem analitzat les estimacions de la demanda mundial d'electricitat per a
centres de dades de l'Agència Internacional de l'Energia, una de les fonts més
utilitzades en matèria de dades energètiques.
No
obstant això, altres fonts també publiquen estimacions sobre la demanda dels
centres de dades. Una altra d'elles és S&P Global, les dades de la qual fa
servir i difon el Energy Institute. El seu últim «Informe estadístic sobre
l'energia mundial» va incloure per primera vegada estimacions sobre la
demanda dels centres de dades.
En
què es diferencien?
En
el gràfic que apareix a continuació, he mostrat les xifres de totes dues fonts
per al període de 2020 a 2025. Això significa que estem comparant únicament
estimacions històriques, no projeccions, en les quals les diferències entre les
fonts són molt majors.
Com
es pot observar, existeixen grans diferències entre elles. Les xifres de
S&P per a 2025 són aproximadament un 60% més altes, però s'han mantingut
sistemàticament per sobre al llarg de tota la sèrie temporal.
Cap
de les dues organitzacions ofereix un desglossament detallat i transparent de
la seva metodologia, per la qual cosa resulta difícil donar una explicació
definitiva i completa de les diferències. No obstant això, una de les
principals és la inclusió del consum elèctric destinat a la mineria de criptomonedes.
Aquest sí que s'inclou en les dades d'EI/S&P, però no en els de la AIE. És
probable que el consum elèctric per a la mineria de criptomonedes se situï
entre 150 i 200 teravatios-hora (TWh), la qual cosa representaria gairebé dos
terços de la diferència.
Fins
i tot tenint això en compte, continuaria existint una diferència. Probablement,
això s'explica per les diferències en l'enfocament metodològic. S&P modela
la demanda d'energia basant-se en dades ascendents sobre la capacitat
instal·lada dels centres de dades. Això es basa en hipòtesi sobre la freqüència
amb la qual s'utilitza aquesta capacitat, per la qual cosa els resultats són
sensibles a elles. La AIE intenta estimar de forma més directa el consum
elèctric dels equips informàtics, la refrigeració i la demanda
d'infraestructura en els centres de dades. Però, de nou, això comporta una
incertesa significativa.
Aquestes
estimacions no són directament comparables i mesuren aspectes diferents, però
resulta útil tenir en compte aquesta comparació si et trobes amb xifres bastant
dispars sobre la demanda mundial d'energia dels centres de dades.
La demanda elèctrica es concentra en uns pocs llocs
L'1,5% de
l'electricitat mundial pot no semblar molt. Però en alguns llocs, aquest
percentatge és molt major. Aquest és, en realitat, el principal repte que
planteja la creixent demanda dels centres de dades: està concentrada
geogràficament, cosa que significa que la demanda mundial és atesa per un petit
nombre de xarxes elèctriques.
En el gràfic
es pot veure el percentatge d'electricitat que consumeixen els centres de dades
en diferents regions. El 5% de l'electricitat dels Estats Units es destina a alimentar
centres de dades. En el cas concret dels centrats en la IA, probablement voreja
el 2%.
Nota: Electricitat
consumida pels centres de dades expressada com a percentatge de la generació
elèctrica. Els centres de dades donen servei a una àmplia gamma de serveis
digitals, com el streaming, la missatgeria i l'emmagatzematge en el núvol. Els
centres de dades centrades en la intel·ligència artificial (IA) constitueixen
un subconjunt d'aquest consum elèctric.
Però, de fet, aquesta demanda està encara més concentrada a escala local. Per sota de la xifra de l'1,9% d'Europa, es troba Irlanda, on els centres de dades representen més del 20% del consum elèctric. Per sota de la xifra del 5% dels EUA, hi ha estats en els quals els centres de dades suposen més del 10% de la demanda. (6) En estats com Virgínia, supera una quarta part.
Això,
juntament amb el ràpid creixement de la IA, podria exercir pressió sobre les
xarxes elèctriques locals, encara que la demanda total d'electricitat no sigui
aclaparadora per al món en conjunt.
Quina és la petjada energètica de les consultes individuals als models de llenguatge a gran escala (LLM)?
Conec a
moltes persones que són conscients del seu propi ús dels models de llenguatge a
gran escala (LLM) i les eines d'IA per motius mediambientals. Algunes
s'abstenen d'utilitzar-los o els usen el menys possible. Unes altres continuen
fent-ho, però se senten culpables per això.
Quanta
energia consumeixen les nostres consultes individuals? Si algú formula una
pregunta a un LLM —com ChatGPT, Gemini o Claude—, quanta demanda elèctrica
addicional genera?
Una vegada
més, és difícil trobar xifres precises i actualitzades al respecte, ja que la
majoria de les empreses tecnològiques no han publicat anàlisis detallades sobre
el consum energètic dels seus models.
Una de les
primeres empreses a fer-ho va ser Google; en 2025, va publicar estimacions
energètiques per al seu model Gemini. Va estimar que la mitjana d'una consulta
basada en text (bàsicament, fer-li a Gemini una pregunta de text) consumia al
voltant de 0,24 watts-hora (Wh) d'electricitat. Per a posar-ho en context,
aquesta és la quantitat d'energia que consumiria un microones en menys d'un
segon, o un televisor durant deu segons.
El director
executiu d'OpenAI, Sam Altman, també va escriure anteriorment que una «consulta mitjana» en
ChatGPT consumia al voltant de 0,34 Wh (encara que sense un desglossament
detallat d'on procedeix aquesta xifra). Epoch AI també va proporcionar la seva pròpia estimació independent del voltant de 0,3 Wh
per a una consulta «típica» de ChatGPT.
Així doncs,
diverses fonts tendeixen a coincidir en una xifra similar. No obstant això, la
majoria de les consultes són senzilles, per la qual cosa la consulta mitjana
probablement és petita tant en grandària com en complexitat.
En el cas de
consultes més llargues o sol·licituds que depenen d'agents d'IA o del
raonament, la petjada energètica és major. Epoch AI va estimar que una consulta
llarga (7 500 paraules d'entrada) podria consumir uns 2,5 Wh, i una molt llarga
(75 000 paraules) podria consumir 40 Wh. Aquestes xifres són molt més elevades
que les d'una consulta de text senzilla.
Existeixen menys estimacions per a altres tipus de sol·licituds. En el seu informe de 2026, la AIE ofereix estimacions del consum elèctric de les GPU per a tasques d'agents amb raonament.7 S'estima que una sol·licitud estàndard a un agent d'IA —com Claude— consumeix al voltant d'1,1 Wh. Una sol·licitud d'agent amb raonament, al voltant de 50 Wh. Això és similar a les estimacions per a les consultes de text de longitud màxima.
No obstant
això, totes aquestes xifres continuen sent relativament petites en comparació
amb el consum elèctric diari d'una persona mitjana, especialment als països de
renda alta.
A la Unió
Europea, el consum mitjà d'electricitat per persona ronda els 17 000 Wh al dia.
(8) Això equival a unes 6 800 consultes d'entrada llarga (que consumeixen 2,5
Wh cadascuna). O a 425 de les consultes d'entrada màxima.
Una persona
mitjana als EUA consumeix aproximadament el doble
d'electricitat que
la mitjana de la UE, per la qual cosa la contribució de les consultes d'IA a la
petjada energètica d'una persona allí és aproximadament la meitat. (9)
En el gràfic
que apareix a continuació, he inclòs algunes comparacions per a donar una idea
de com es compara aquest consum energètic amb el d'altres productes o
activitats. (10).
La
demanda energètica futura de la IA és molt incerta
En aquest
article, m'he centrat en les estimacions històriques de la demanda dels centres
de dades i de la IA. Ja resultava difícil obtenir estimacions recents raonables
sobre quanta electricitat consumeixen actualment. Predir com canviarà això en
el futur és encara més difícil.
Hi ha una
àmplia varietat d'estimacions sobre la demanda futura, i les diferències entre
elles tendeixen a augmentar com més ens endinsem en el futur. Aquesta
divergència és especialment evident a partir de 2030, ja que gran part de la
demanda a mitjà termini anterior a 2030 depèn de les infraestructures que
s'estan construint en l'actualitat.
La demanda
futura dependrà de diversos factors. No sols de com creixi la demanda dels
usuaris, sinó també de com augmenti l'eficiència dels xips i altre maquinari.
La AIE, per exemple, presenta quatre escenaris futurs: un preveu un creixement de la
demanda dels usuaris molt major, i un altre preveu millores d'eficiència molt
més ràpides.
Encara que
no sabem quant creixerà la demanda energètica de la IA en el futur, és probable
que els punts clau que extraiem de les dades actuals continuïn sent vàlids. Per
a una persona preocupada pel seu propi ús de la IA, el consum energètic de les
consultes individuals als bots és reduït. A escala mundial, els centres de
dades representen una part relativament petita del consum total d'electricitat,
i això no canviarà en els pròxims anys. El problema és que el subministrament
està molt concentrat geogràficament: la veritable prova serà si les xarxes
elèctriques poden satisfer aquest augment de la demanda mantenint alhora les
emissions i els preus locals sota control.
Un últim
punt que convé tenir en compte és que les xifres que hem analitzat mesuren el
consum d'electricitat, no les emissions de carboni. Per als qui els preocupen
els impactes climàtics dels centres de dades i la IA, podria dir-se que com es
genera aquesta electricitat és més important que la quantitat que es consumeix.
Una consulta atesa per un centre de dades connectat a una xarxa elèctrica en la
qual predomina el carbó tindrà un impacte molt major que una altra que
s'executi en una xarxa amb un alt percentatge d'energies renovables o energia
nuclear. La forma en què el creixement de la IA afecta les emissions no sols
depèn de la seva eficiència energètica i de la demanda, sinó també del netes
que siguin les xarxes elèctriques que la proveeixen.
Notes
1. 1. Epoch AI estima que training Grok
4 consumeix al voltant de 0.31 terawatt-hours (TWh) d’electricitat. Com es
veurà, la demanda total per AI en 2025 va ser d’uns 155 TWh. En canvi,
entrenant Grok 4 — un model bastant gran— era d’un 0.2% del total.
2. 2. IEA (2026), Key Questions
on Energy and AI, IEA, Paris.
3. 3. Ember estima
que en 2025, el món generarà al voltant de 31,800 TWh d’electricitat. 485TWh
/31.800 TWh * 100= 1,5%.
4. 4. La IEA estima
que la AI-consumida pels centres de dades que si dediquin consumia 155 TWh en
2025. O sigui el 0.49% de l’electricitat global. Ember estima que en 2025 el
món generava al voltant de 31.800 TWh d’electricitat. 155 TWh / 31.800 TWh *
100= 0,49%.
5. 5. L’ús d’energia
primària en 2025 era de 167,000 TWh. La generació
d’electricitat era de 31,800 TWh. [31,800 /
167,000 * 100 = 19%].
6. 6. Tal com assenyala l'AIE: «gairebé la
meitat de la capacitat dels centres de dades dels Estats Units es troba en cinc
nuclis regionals».
7. 7. Es pot trobar
a la Figure 2.1 del report.
8. 8. Aquestes dades
són d’Ember Energy. El promig per persona a la EU és del voltant de 6,200 kWh per
any, o sigui 17 kWh per dia.
9. 9. Tingueu en compte que aquestes xifres fan
referència a la generació total d'electricitat per persona a tota l'economia.
Això inclou l'ús d'electricitat a les llars, però també el consum industrial i
comercial.
10. 10. Les
estimacions de les consultes d'IA provenen de Epoch AI. Les
estimacios per a altres activitats estan descrites a https://hannahritchie.github.io/energy-use-comparisons
Agraïments: Moltes gràcies a Max Roser, Esteban Ortiz-Ospina i Edouard Mathieu pels seus comentaris i aportacions a aquest article.
Hannah
Ritchie és subdirectora editorial i responsable de divulgació
científica. Es va incorporar al nostre equip en 2017. En 2023 va passar a
ocupar el càrrec de subdirectora editorial i responsable de divulgació
científica en Our World in Data. El seu treball se centra en els canvis
a llarg termini en el medi ambient —energia, contaminació, agricultura,
subministrament alimentari— i la seva compatibilitat amb el desenvolupament
mundial. Es va doctorar en Geociències per la Universitat d'Edimburg. És
investigadora del Programa Oxford Martin de Desenvolupament Global i membre
honorari de la Facultat de Geociències de la Universitat d'Edimburg i de
l'Institut del Canvi Climàtic d'Edimburg. El seu primer llibre —Not the End
of the World— analitza set dels nostres grans problemes mediambientals i
com resoldre'ls. El seu segon llibre, Clearing the Air, respon a 50 de
les preguntes més importants sobre com abordar el canvi climàtic. Pots trobar
més articles seus en el seu Substack: By the Numbers.
Traduït de Our World in Data: https://ourworldindata.org/how-much-energy-do-data-centers-and-artificial-intelligence-use?