La paradoxa de la productivitat de la IA
L'impacte de la IA apareix a tot arreu excepte les estadístiques de productivitat.
Grace Blakeley
14 de juliol de 2025
La setmana passada vaig llegir un article a Bloomberg titulat AI Hype Is Proving to Be a Solow's Paradox. I això em va fer pensar en quant estranyament ineficient i improductiu s'ha convertit el capitalisme modern.
En primer lloc, hem de parlar de la IA i la paradoxa de Solow. Als anys vuitanta, després de dècades d'avanç tecnològic i d'una àmplia adopció d'ordinadors, els economistes es plantejaven una pregunta senzilla, però important: per què cap d'aquests avenços ens ha fet més productius? Robert Solow, premi Nobel, ho va dir sense embuts: “L'era de la informàtica es pot veure a tot arreu, excepte en les estadístiques de productivitat.”
Els comentaris de Solow van provocar un gran debat dins de l'economia sobre per què les noves tecnologies de la informació no estaven impulsant la productivitat. Una teoria és que la revolució de les TIC va impulsar la productivitat, però els economistes no van ser capaços de mesurar aquest augment de la productivitat, precisament a causa de com la nova tecnologia va canviar la composició de l'economia. La producció dels treballadors d'oficina és més difícil de mesurar que la producció d'una fàbrica.
Una altra teoria era que les empreses inverteixen en tecnologia, però no canvien la seva manera d'operar com a institucions. Durant el boom de la computació, els propietaris van gastar fortunes en hardware i software, però no van pensar prou en què fer amb ells. Lluny d'automatitzar llocs de treball fins a fer-los desaparèixer, les empreses van acabar contractant més (i més cars) treballadors per gestionar les seves cada vegada més grans piles de tecnologia. Els ordinadors no agilitzaven el treball, sinó que només el traslladaven.
Una teoria particularment convincent va venir de l'historiador econòmic Paul David. Va argumentar que les revolucions tecnològiques no es tradueixen immediatament en guanys econòmics perquè creen una pertorbació massiva. Van caldre dècades perquè la invenció de l'electricitat augmentés la productivitat. Totes les fàbriques van haver de ser redissenyades, es van haver d'acordar nous estàndards i les empreses van passar anys lluitant pels mercats i la regulació. Mentrestant, els sistemes antics i nous funcionaven un al costat de l'altre, mentre que diferents grups lluitaven per com s'implementarien plenament.
Intel·ligència improductiva
Avui es té un debat similar entorn de l'impacte de la IA. Des de l'alliberament de ChatGPT el 2022, Silicon Valley i els seus aliats mediàtics s'han afanyat a anunciar una nova albada pel treball. Els investigadors del MIT van declarar amb confiança que els empleats que fessin servir la IA generativa serien un 40% més productius que els que no ho fessin.
Però els resultats estan aquí, i posen en dubte tot el bombo publicitari. Un estudi recent del National Bureau of Economics Research va trobar que fer servir la IA estalviava als treballadors només el 3% del seu temps. Altres investigacions han suggerit que la dependència excessiva de la IA per al treball cognitiu d'alt nivell pot fer que les persones estiguin menys motivades i pitjor en els seus llocs de treball. En resum: la revolució de la IA no està a l'altura de les expectatives creades.
És com la paradoxa de Solow de nou. Estem veient grans salts en la capacitat tecnològica, però la productivitat continua estancada. En les dècades posteriors a la introducció dels ordinadors en oficines i fàbriques, el sector serveis, que va invertir molt en infraestructura digital, va experimentar el pitjor creixement de la productivitat de tots. I quan la productivitat va augmentar breument a finals de la dècada de 1990, ràpidament va tornar a caure durant el col·lapse del punt-com.
Avui dia, malgrat la constant innovació del sector tecnològic, el creixement de la productivitat a les economies avançades continua sent anèmic. I és especialment dolent al Regne Unit. Com he argumentat en una peça recent, les dades mostren que no hi ha hagut cap millora en la productivitat del Regne Unit en més de quinze anys. La productivitat és en realitat un 1,2% inferior a la que era en 2007.
Subcapçalera
La IA ha estat impulsada com la solució potencial a aquest trencaclosques de la productivitat. No obstant això, els primers estudis suggereixen que serà tot el contrari.
A curt termini, ja està creant nous conflictes que poden desbordar les eficiències que produeix; des de demandes sobre drets d'autor, fins a batalles sobre el biaix algorítmic, fins a ferotges lluites sobre la propietat de dades i la privacitat. Tots aquests trastorns fa que sigui molt més difícil per a les empreses implementar la IA sense problemes, a més de crear resistència entre els treballadors i els consumidors que se suposa que la fan servir.
I això és abans que fins i tot es considerin els efectes de la IA en la mateixa mà d'obra. Hi ha proves creixents que confiar en la IA per a la presa de decisions fa que els treballadors empitjorin en els seus llocs de treball. Com més descarreguem el pensament complex als algoritmes, més atròfia de les nostres pròpies capacitats. Ens arrisquem a desqualificar tota una generació de treballadors a tot arreu, des de les aules, les redaccions, els hospitals.
També hi ha una altra preocupació: la IA està destruint ràpidament els llocs de treball per a principiants. Hi ha moltes proves que suggereixen que la reducció significativa de les ofertes de feina al Regne Unit aquest any és en part el resultat de les empreses que opten per descarregar aquests rols a la IA. La qüestió és que això afebleix la canalització de l'ocupació. Com se suposa que els treballadors joves han de guanyar l'experiència necessària per pujar en l'escala corporativa si no poden entrar a la planta baixa?
La realitat és aquesta: la productivitat és un fenomen social. Depèn no sols de la tecnologia, sinó també de les institucions, de les competències i, cosa que és crucial, del poder. Qui controla la tecnologia? Qui decideix com s'utilitza? Qui es beneficia de la seva introducció?
En aquest moment, la IA és desenvolupada i desplegada per un grapat de corporacions gegants, recolzades per poderoses institucions financeres, sovint entrenades amb dades recopilades sense consentiment, i llençades al mercat sense tenir en compte els treballadors, els llocs de treball dels quals poden veure's amenaçats. Això no és una recepta per al progrés econòmic generalitzat. És una recepta per a la concentració, l'explotació i el declivi.
Com més temps continuem tractant el canvi tecnològic com una bala màgica, i ignorem les lluites polítiques i econòmiques desordenades que donen forma a l'ús de la tecnologia, més temps estarem atrapats en la paradoxa. La IA pot estar a tot arreu. Però per ara, no està en les estadístiques de productivitat.
Grace Blakeley escriu sobre el capitalisme, sobre els sistemes econòmics i polítics que dominen les nostres vides, i com podem resistir-ho!
Traduït del Substack de l'autora: https://graceblakeley.substack.com/p/the-ai-productivity-paradox?utm_source=post-email-title&publication_id=3166126&post_id=168288025&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=false&r=hm0ra&triedRedirect=true&utm_medium=email
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada